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未来的黑客将会有多“黑”?

发布时间:2017-12-30

  未来黑客将如何“黑”?

  在今年的网络安全挑战赛中,国防研究计划局(DARPA)让我们看到了AI在这个领域的潜力,在比赛中,七台超级计算机完全开放,他们的工作是寻找和补丁软件漏洞从理论上讲,人工智能真的可以成为一个很好的网络安全防火墙,并有潜力优化代码和修复bug,但是如果我们将这个功能用于恶意目的,未来的网络安全计步器也可能为新的黑客攻击铺平道路例如,网络犯罪分子可以利用AI的能力来扫描软件,并找出他们未知的漏洞进行入侵。但是,与人类程序员不同,AI可以更有效率。黑客攻击成本的大幅度下降可能会使网络安全防御者陷入一场激烈的战斗。事实上,网络安全专家这样的风险早已被设想出来。科技一直有自己可怕的一面。 GrammaTech研究副总裁David Melski说。 Melski公司今年8月份参加了“网络安全挑战赛”,其中一台超级计算机是他们的杰作,目前,公司正在考虑使用自己动手的技术帮助客户解决物联网设备的漏洞,提高浏览器的安全性,但是使用AI来查找漏洞是一把双刃剑,Melski说,因为这个强大的技术也可以自动控制或者创建一个强大的武器网络,Melski列举了一个恶意蠕虫Stuxnet的例子,伊朗的核计划。如果Stuxnet蠕虫具有自动化功能,不知道要做多少麻烦。 Melski补充说。在这个问题上,我拒绝回答。安全公司SentinelOne首席执行官Tomer Weingarten说。然而,AI驱动的技术确实会渗透到互联网的每一个角落去寻找漏洞,这个愿景一定会成为现实。事实上,这种网络犯罪并不新鲜。例如,黑市上的买家可以租用黑客服务,用黑客设计的勒索软件感染他人的电脑,据Weingarten称,黑客用来做坏事的服务将成为AI的一部分,可能不是就像制作勒索软件一样简单,人工智能会为犯罪分子制定一套攻击计划并加以实施,网络犯罪分子只需要享受他们的成就,Weingarten说,当然,AI现在更像是一个术语。公司是数字助理,相关应用可能是AlphaGo在Go上的胜利。类似Cynets的网络安全公司正在使用机器学习来阻止恶意软件,恶意软件基于恶意软件构建数学模型,以确定计算机上的特定活动是否为恶意软件。最终,您可以使用统计数据来确定您是否受到攻击。 Cylance公司首席研究员Jon Miller表示,机器学习技术在检测恶意软件方面仍然非常有效,成功率超过99%,我们一直在为这个数学模型增加更多的数据。你有更多的数据,更精确的机器学习。然而,现在机器学习的弱点之一就是使用起来太昂贵了。只要建立一个电脑模型,我们每个月花费50万美元。米勒说。而这部分资金,其中大部分用于租用亚马逊云计算服务。如果你想用AI技术做坏事,你也可能遇到类似的困难,你骗钱可能没有很高的前期投入。另外,如果你想开发一个方便的程序,你必须有一个成熟的技术团队,所有的钱包。说到AI黑客,Miller认为离我们还很远。你为什么这么说?我不认为有必要启用AI。如果黑客想要禁止某人,他可以自己做,因为现在的网络世界并不是密不透风的铁桶阵,已知的漏洞数量无数。

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2017-12-30

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