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微软:正为HoloLens开发AI芯片 可进行语音和图像识

发布时间:2017-12-30

  微软:HoloLens正在开发用于语音和图像识别的AI芯片

  (前任持有人:微软为下一代HoloLens开发AI芯片以识别语音和图像)关于下一代HoloLens,微软终于透露了一些消息:AI芯片正在开发中,以识别语音和图像。最近,在夏威夷的CVPR大会上,微软宣布他们正在开发HoloLens的新AI芯片,使设备能够直接识别他们所看到和听到的声音,回到云端的数据不会产生更多的延迟。据雷锋网了解,微软全息处理器(HPU,全息处理器)第二代正在开发中,将用于下一代的HoloLens,但并没有给出明确的时间。上一次微软发布Hololens全息处理器的时间仍然是2016年8月。第一代HPU芯片采用由台积电代工厂定制的28nm数字信号处理器(DSP),配备24个Tensilica DSP内核,可处理1万亿条指令,8MB SRAM和1GB的LPDDR3内存每秒。 HPU芯片还采用12 x 12 mm BGA封装,比基于软件的解决方案执行速度快200倍,功耗低10瓦。 HPU II目前没有细节,我相信比这一代更强大。微软在CVPR上说什么?此外,参加CVPR大会的还有微软公司执行副总裁,微软AI和研究小组负责人沉向阳出版了“计算机视觉的商业化:成功的故事和经验教训”演讲。微软一直致力于开发新的计算机视觉技术,并将这些技术发展到开发者,以便他们使用这些技术来创造产品。他简要介绍了微软研究院25年来的计算机视觉研究,注意到最近的研究计算机图形和图像识别,后来更详细地介绍了他们的一些商业案例。其中,沉祥阳主要讲了三款产品:微软Pix(一款基于AI的相机APP),HoloLens(MR眼镜)和Cognitive Services(认知服务),通过几行代码可以在不同平台上创建基于AI的应用程序)。现场,沉翔翔展示了IRIS互动视觉学习服务,开发人员可以用它来创建图像识别应用。他还演示了HoloLens的演示,包括Holoportation。此功能可重建3D人物的高品质肖像并实时传送。不过,雷锋一线编辑表示,除了第二代发布的HPU信息外,营销口味口味更重,许多人半途而废。这是AI为数不多的AI之一,微软决定开发自己的新芯片,他们声称这是第一个为移动设备设计的芯片,事实上,为了释放更多的AI能源,许多大公司决定开发自己的芯片今年5月份,一些知情人士表示,苹果正在测​​试iPhone原型,其中采用了专为AI设计的芯片,Google今年在I / O大会上推出了第二代AI芯片TPU。人们购买下一代设备,手机,VR头盔,甚至汽车,所有的体验将会更好,更顺畅,消费者期待的是一种毫不拖延的体验,实时处理,Tirias Research的分析师Jim McGregor说:对于自动驾驶汽车,您不可能通过向云端发送数据并做出决策来避免碰撞和逃离行人来承担延迟。自动驾驶仪生成的数据非常庞大,您无法将所有数据发送回云端。 他说那到2025年,所有想与设备交互的人都会被植入AI。多年来,英特尔一直主导芯片市场,但随着人工智能的出现,传统芯片制造商正在首次竞争。通过分析和学习模型,模拟人脑神经网络,人工智能的能力越来越强。 PC的通用芯片一次不会增加几次处理能力,而是AI软件所要求的。就目前而言,微软已经开发了多年的芯片。其中,Xbox游戏机也加入了动作追踪系统。最近,为了与谷歌和亚马逊合作开展云服务,微软公司使用现场可编程门阵列(FPGA)来展示他们的AI实力。特别是,微软从英特尔子公司Altera购买芯片,并使用软件来调整芯片的功能。去年,微软用数以千计的这样的芯片将英文维基百科翻译成西班牙文,一篇文章500万篇,30亿字不到十分之一秒。接下来,微软将允许他们的云用户使用这种芯片来加速他们各自的AI任务,这些任务将在明年推出。微软研究公司的着名工程师Doug Burger说,我们认真对待这个问题,我们希望成为最大的AI云。当然,微软也面临很多竞争,亚马逊也使用可编程门阵列,而且还计划使用NVIDIA开发的Volta芯片来培训AI系统,同时Google也建立了一个名为Tensor Processing Units的AI处理器,已经可以提供给客户了,开发一个公司芯片的成本是巨大的,但是微软说,他们别无选择,因为技术太快,容易被人抛弃。从云端到人们手中的专业设备,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)专注于人工智能的重中之重,他在5月份的演讲中谈到了使用人工智能追踪工业设备,人工智能可以告诉用户在哪里可以找到一些好处,如何使用它,并在未经授权的使用或化学品泄漏的情况下及时发出警告,新的HoloLens芯片可能会使情况变成现实,创造更多的可能性微软首席技术官凯文·斯科特说,我们确实需要为我们正在创建的场景和应用程序定制芯片。

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2017-12-30

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