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智能化搜索机器人带来的想象

发布时间:2017-12-30

  智能搜索机器人带来了想象

  在高考前夕记得我的电子邮件,班主任向各位发出了厚厚的高考申请手册,密密麻麻地印了一大堆志愿者信息,想到印在上面角落的传说的命运,难免有些混乱的心情。当然,高考不一定会改变命运,但如果你(无奈)选择了高考,与你的大学申请比赛总会是正确的,而在寻找这个大数据的匹配度往往看起来更可靠。好吧,就在高考的时候,百度推出了一个名叫肖德高的智能机器人。当您在搜索栏中输入高考相关关键字时,该机器人将自动触发。通过对话(可以直接向560名大学机械制造专业大学提问)向考生提供志愿者的咨询意见,如专业和小数询问,大学评估比较,个性化评估等,在一定程度上可以帮助942万考生比较正确地选择未来四年的中心。值得一提的是,它是少数几个将最有前途的对话搜索(结合人机交互和搜索)应用于特定领域的领域之一,在此之前它给大多数机器助手留下了深刻的印象。事实上,从Siri,Google Now,Cortana到今天的小型智能互动产品是大势所趋,不少专家预测在短短几年之内,人们会从更多的人机输入冷关键词中获得更多的信息和服务如你所知,在过去的几年里,我们只能自己完善关键词,我们很难在众多的回归结果中寻找相对的答案,但是我们无法质疑结果会话式搜索简而言之,所谓的对话式搜索就是让人们和机器进行更多的对话,你知道,像Siri这样的机器人在正常的生活场景中做得很好,但聊天是基于上下文的,至少不是每一个词都必须被预测,而Siri也需要探索如何构建更适合说话的对话的逻辑语境,例如,如果你问Siri,北京到广州的航班,它将基于网络搜索给出结果,如果晚上8点以后再问一下航班,那就不会跟前面的问题联系在一起了,只是愚蠢的给你8点以后的航班。再举个例子,如果你问一个关于它的脑筋急转弯的问题,它只会以响亮的声音回应你:我不明白你的意思。但实际上,可以称之为对话的原因是可以通过提问,质疑等方式充分传达,从而恢复提问者的初衷。事实上,包括百度和谷歌在内的搜索巨头正试图进行对话式搜索。对于小型机器人,如果你搜索550多所学校,它会给你一个学校名单,并询问你是哪个省的考生,然后再给你一个具体的省份和城市的名单,你再次进入,并再次问文科或科学,最后得到更详细的学校名单。另外,当您搜索诺斯罗普·格鲁曼公司去年的得分时,会给出答案,如果您再问一下,则会自动被理解为北京航空航天大学2014年的得分,然后从某种意义上说,小型机器人更像是传统搜索框的扩展,它们响应更多的泛型要求,而小型机器人更适应更具体的需求,为变化建立一个完整的智能互动解决方案。换句话说,这个看似不起眼的机器人,未来将与百度的核心搜索紧密相连。你知道,这个搜索巨头拥有大量的数据和百度知道很多的问题和答案,除了高考之外,它可以建立像医疗,购物等知识库,然后开发类似的应用程序。然而,由于这是一个交互式的解决方案,因此在我看来,设计一个与传统搜索引擎无缝集成的轻量级交互机制是非常重要的。毕竟,像这样的机器人只有在必要时才会出现,而不会给用户一些冗余的感觉。所以交互式搜索或交互式搜索可以代表未来?至少罗宾莉感觉到了。在今年早些时候的一个互联网大会上,李彦宏透露,百度赢得了一项名为“物体识别技术与设备”(Object Recognition Technology and Devices)的专利。在人机对话中,专利增加了语义理解和图像识别。如果你上传了一束花,并要求一个名字,系统会让你选择花的叶子的形状作出判断。那么,那种说法是:互联网进行流量,移动互联网竞赛的场景。由于应用场景的变幻莫测,几乎可以肯定的是,包括图片和语音在内的搜索方法无疑将变得越来越重要。而且随着各种智能硬件井喷,至少在理论上,对话式搜索几乎可以用于所有人机对话场景的需求。事实上,正如着名的科技记者罗伯特·斯卡伯(Robert Scaber)所言,在“即将到来的时代”时代,五大移动设备,大数据,传感器,社交网络和定位系统的结合将会引导人们在某种意义上脱离信息爆炸并转向实时体验。你可以理解,在未来的移动时代,人们倾向于将搜索引擎视为所谓的普遍合作伙伴。你觉得呢?是的,人工智能。搜索引擎和人工智能值得注意的是,在过去的搜索引擎为您展示的结果,以及小,例如,搜索结果是为用户作出决定(是一个重大决定有关命运的命运)。那么问题是,这种直接的搜索决策方式,对未来的搜索会是主流吗?我想会的。在一个嘈杂的互联网世界里,每个人都在忙着或者假装忙碌,没有人有足够的耐心点击搜索页面后的第四页,大家都希望降低搜索成本,直接到我最想要的信息是好的如果我在搜索框中输入这一轮公牛,我应该买哪种股票?你知道,很多硅谷的上帝预测,未来的决定可能90%将由人工智能做出。从某种意义上说,你对我的这种无限的追求延续了人类必须处理的过度信息的两个战术过滤和搜索。事实上,解决科学技术问题(如信息爆炸)只能通过更好的技术来实现,包括平面媒体,书籍分类法,各种推荐系统,维基百科,社交媒体和搜索引擎,都是利用过滤和搜索来解决所谓的过度信息,在许多人眼中,人工智能是降低搜索成本,最好的解决信息风暴的方法。其实就像Kevin Kelly所说的那样:人工智能的未来正在进入我们的脑海,它不如Hal 9000(2001年的超级计算机:Space Rover)倾向),依靠这种独立运行的机器,也不是单向的超自然的狂喜。即将到来的人工智能类似于亚马逊的Web服务廉价,可靠,工业级的数字智慧落后于所有事物,偶尔会在你眼前闪烁,在其他时间是可以的。这个通用设施将提供您需要的人工智能,而不会超出您的需求。早在2002年,KK就问Google的Larry Page:Larry,有这么多的搜索公司,你为什么要做免费的网络搜索?你觉得这个想法怎么样?后一个答案让KK很难忘:哦,我们是实际上是在做人工智能,更重要的是根据回报增加的原则,一个基于数据的血液型人工智能产品越聪明,越多人使用,越多的人使用它,从这个逻辑来看,如果一个公司进入KK预测未来的人工智能将会有两三个寡头统治下的规则,他们将开发一个大型的基于云计算的多功能商业智能产品。未来是一个巨大的世界,百度和谷歌现在还有很长的路要走,拿小型机器人来说,目前只适用于PC端搜索页面,相信在未来它最终会出现在各种需求人机交互和int智能硬件,真正成为入门级产品。换句话说,这个稍微不成熟的机器人将为无所不在的未来寻找铺平道路。也许,每个人都不再只是搜索引擎挂在身边;当旧的搜索引擎全部躲进产品和服务的新时代,迎来真正的搜索引擎转型。

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2017-12-30

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